Page 90 - st-makina-2024-nisan
P. 90

MAKİNA VE AKSAMLARI

       KAYNAK TEKNOLOJİLERİ | ÜRÜN VE SİSTEMLER


             Yapay zeka, kaynak


             makinalarına el attı





             Makina başına 1.500-2.000 dolarlık yatırıma ihtiyaç duyulan yapay zeka; anlaşılması kolay
             raporlar oluşturarak üretimdeki genel eğilimleri izlenebilir kılarken, ödüllendirme sistemi
             oluşturarak çalışanları motive ediyor.


                         ega Makina, Türkiye
                         distribütörlüğünü
                         üstlendiği  MILLER
                         kaynak   makinala-
             V rı  ile  sektörü  yapay
             zeka  ile  tanıştırdı.  Türkiye’nin
             mega   projelerinde   kullanılan
             Amerikan menşeli MILLER ürün-
             leri, yapay zekanın da etkisiyle en
             zorlu  uygulamalarda  iş  süreçleri-
             ni kolaylaştırıyor. Ortalama 20 yıl
             kullanım  ömrüne  sahip  MILLER
             kaynak makina ve ekipmanları ile
             Türkiye’de  pazarın  yüzde  15’ine
             hakim  olduklarını  belirten  Vega
             Makina Genel Müdürü Serdar Se-
             lim Zengin, MILLER’ın yeni jene-
             rasyon kaynak makinalarında hem
             üretimde  kullanılan  parametrele-
             rin toplanıp verimlilik raporlarına
             dönüştürülmesi  hem  de  üretilen
             parçanın  izlenebilirliği  konusun-
             da  yapay  zeka  uygulaması  olan                 Vega Makina Genel Müdürü Serdar Selim Zengin
             Insight core ve Center point isimli
             çözümler  ile  süreci  yürüttüklerini
             bildirerek  şunları  söyledi:  “Yapay   kilde  kolaylaştırıyor.  Yapay  zeka   lerinin  düşürülebildiğini  ifade
             zeka,  MILLER  kaynak  makinala-  algoritmaları, iş parçasının tasarı-  eden  Zengin,  “Bu  sayede  kaynak
             rındaki  veri  analizi,  tahminleme   mını analiz ederek, optimum işle-  maliyetlerini  hesaplayarak  iyileş-
             ve  otomatikleştirme  gibi  bir  dizi   me yöntemlerini belirleyip, kesme   tirmeler planlayabilirsiniz.
             önemli  görevi  gerçekleştirmeye   veya  kaynak  işlemlerini  optimize   MILLER’daki  bu  çözümlerin  en
             yardımcı oluyor. Sensörler aracılı-  edebiliyor.  Bu  da  üretim  süreçle-  büyük  avantajı  çok  kolay  kurula-
             ğıyla elde edilen veriler, yapay zeka   rindeki  verimliliği  artırırken  kali-  bilmesi,  web’e  bağlı  herhangi  bir
             algoritmaları tarafından işlenerek,   teyi de yükseltiyor.”      cihazdan  online  olarak  görüntü-
             makinanın  durumunu  izlemek,                                    lenebiliyor olması. Ayrıca anlaşıl-
             bakım  gereksinimlerini  tahmin   KAYNAK MAKİNALARI İÇİN         ması  kolay  raporlar  oluşturarak,
             etmek  ve  üretim  süreçlerini  opti-  İYİLEŞTİRMELER            üretimdeki genel eğilimleri izleye-
             mize etmek için kullanılabilir. Bu,   PLANLIYOR                  bilirsiniz. Ancak, yapay zeka des-
             makinanın  verimliliğini  artırırken   Insight core ve Center point fonk-  tekli kaynak makinalarının yaygın
             aynı  zamanda  arızaların  önlen-  siyonları sayesinde kaynak verim-  benimsenmesi  bazı  zorlukları  da
             mesine  ve  işletme  maliyetlerinin   liliğinin  ölçülerek,  her  kaynakçı-  beraberinde  getirebilir.  Bu  ma-
             azaltılmasına yardımcı oluyor. Ay-  nın kaynak yaptığı süre, kullanılan   kinaların  karmaşıklığı,  operatör-
             rıca, yapay zeka destekli MILLER   kaynak koruma gazı ve kaynak teli   lerin  eğitim  ihtiyacını  artırırken
             kaynak  makinaları,  karmaşık  iş   miktarının  takip  edilebildiğini  ve   yeni  becerilerin  öğrenilmesini  de
             parçalarının  üretimini  ciddi  şe-  bu  doğrultuda  stoklama  maliyet-  gerektirebilir” dedi.
        88
           ST MAKİNA NİSAN 2024
   85   86   87   88   89   90   91   92   93   94   95