Page 67 - st-makina-2023-ekim

üreticileri, AWS hizmetlerinden
faydalanarak üretken yapay zeka
özelliklerini ölçeklendirmek için
gereken güçlü bilgi işlem kaynak-
larından yararlanabilir.

YAZILIM TANIMLI
ARAÇLARIN ORTAYA ÇIKIŞI
İÇİN BİR KATALİZÖR
Otomotiv endüstrisi, müşterilere
daha çevik ve duyarlı bir çözüm
sunmak için Yazılım Tanımlı Araç-
ları (SDV’ler) giderek daha fazla
benimsiyor. SDV’ler, akıllı telefon-
lara benzer şekilde kablosuz gün-
cellemeler yapılmasına olanak sağ-
lıyor. Üretken yapay zeka, yazılım
ve kontrol sistemlerini optimize
ederek araç donanım performansı-
nı artırabilir. Yazılım mühendisle-
rinin karmaşık araç ve teknoloji or-
tamını sürekli olarak güncellemek
yerine yaratıcı işlevler geliştirmeye
odaklanmaları gerekiyor. Yapay
zeka destekli bir kodlama yardım-
cısı olan Amazon CodeWhisperer,
geliştiricilerin yorumlarına ve En-
tegre Geliştirme Ortamlarındaki
(IDE) önceki kodlara dayalı gerçek
zamanlı kod önerileri oluşturarak
geliştirici üretkenliğini artırıyor.
Mevcut kodu inceliyor, sorunlu
alanları belirliyor ve düzeltme için BULUT VE AWS’İN GÜCÜ minin önünü açacak. AWS’in ve
akıllı öneriler sunuyor.
Otomotiv endüstrisi üretken ya- üretken yapay zekanın gücünden
pay zekayı benimsemeye devam yararlanan otomotiv üreticileri
ÜRETKEN YAPAY ZEKA İLE ettikçe, araç tasarımında, otonom ve geliştiricileri, sektörde devrim
GELECEĞE YÖN VERMEK sürüş sistemlerinde ve yazılım yaratma sorumluluğunu üstlene-
Otomotiv endüstrisi, karmaşık tanımlı araçlarda kayda değer bilecek bir konumda bulunuyor.
yazılım ve donanım sistemleri ge- gelişmeler görebiliriz. Bu güçlü Geleceğe baktığımızda, şirketlerin
rektiren otonom sürüş özelliğine sinerji sadece araçlarımızla etki- inovasyonun ön saflarında yer al-
giderek daha fazla odaklanıyor. leşim şeklimizi yeniden tanımla- maları, gelişmekte olan teknoloji-
Üretken yapay zeka, bu sistemlerin makla kalmayacak, aynı zamanda leri benimsemeleri ve sürekli iyi-
tasarlanmasında ve test edilmesin- daha güvenli, daha sürdürülebilir leştirme kültürünü teşvik etmeleri
de çok değerli bir kaynak olabilir. ve bağlantılı bir ulaşım ekosiste- büyük önem taşıyor.
OEM’ler (orijinal ekipman üretici-
leri), araçların uç durumlar ve aşı-
rı durumlar da dahil olmak üzere OEM’ler (orijinal ekipman üreticileri), araçların
çeşitli sürüş senaryolarına nasıl
tepki verdiğini değerlendiren si- uç durumlar ve aşırı durumlar da dahil olmak
mülasyonlar oluşturmak için üret- üzere çeşitli sürüş senaryolarına nasıl
ken yapay zekadan faydalanabilir.
Bu, verimliliği artırmanın yanı sıra tepki verdiğini değerlendiren simülasyonlar
otomotiv şirketlerinin daha fazla oluşturmak için üretken yapay zekadan
test senaryosu tasarlamalarını sağ-
layarak genel sistem yeteneklerini faydalanabilir
de potansiyel olarak artırabilir.
65
ST MAKİNA EKİM 2023