Page 44 - st-endustri-4.0-2021-eylul

ÜRÜN VE SİSTEMLER l YAPAY ZEKA

Yeni yapay zeka ile donatılmış

görüntü sensörü devrimi

Entek Fabrika Otomasyonu Bölüm Müdürü Hüseyin Yılmaz: “Konvansiyonel görüntü
sensörleri, değişiklik gösterebilen çeşitli faktörler nedeniyle hatalı algılamalar yapabilir.
Her hatalı algılama, boşa harcanan zaman ve çaba ile sonuçlanır. KEYENCE yeni yapay
zeka ile donatılmış görüntü sensörüyle mükemmel bir algılama istikrarı sağlıyor.”

onvansiyonel görüntü
sensörleri, değişiklik gös-
terebilen çeşitli faktörler
nedeniyle hatalı algıla-
K malar yapabilir. Her hata-
lı algılama, boşa harcanan zaman ve çaba
ile sonuçlanır. Ortam ışığının değişimi,
ürünün kendi içerisindeki farklılıkları ve
arka planların etkisini hesaba katan ya-
pay zeka mükemmel bir algılama istikrarı
sağlar. Entek Fabrika Otomasyonu Bölüm
Müdürü Hüseyin Yılmaz, KEYENCE’in
yeni yapay zeka ile donatılmış görüntü
sensörünün yeteneklerini paylaşıyor.
Görüntü sensörlerinde endüstride son
dönemde yaşanan teknolojik
gelişmeler neler? Entek bünyesinde
bu teknolojileri sunma noktasında ne
gibi çalışmalarınız var?
Görüntü sensörleri temelde görüntü işle-
me teknolojisiyle benzerlik gösterse de Entek Fabrika Otomasyonu Bölüm Müdürü Hüseyin Yılmaz
onun sensör olarak konumlandırılmasını
sağlayan ana özellikleri hızlı ve kolay
uygulanabilir olmasıdır. Prensip olarak zekası için 1 milyon örnek çalışma parçası leri doğru belirlense bile ortam ışığının
aydınlatma, lens gibi ekstra bir donanı- incelenmiş ve 1000 farklı algoritma oluş- değişimleri ve ürünlerdeki bireysel fark-
ma ihtiyaç duymadan doğru algılamayı turularak, ürünlerdeki farklılıkları ortaya lılıklar gibi unsurlar uygulamaları olum-
yapabilme yeteneğine sahiptir. Hızlı ve çıkartarak karar vermeye programlanmış- suz sonuçlandırırdı. IV2 Görüntü sensörü
kolay uygulanabilir olması nedeniyle tır. Donanımında görüntü alma hücresi benzersiz yenilikçi teknolojisiyle artık bu
kullanımı her geçen gün daha çok art- QVGA’dan VGA’ya yükseltilerek 4 kat kontrol yöntemini yapay zekanın kararına
maktadır. Daha da hızlanmak ve doğru daha net görüntüler elde edilebilmekte- bırakıyor. Kullanıcının yalnızca doğru/
sonuç alabilmek için yeni görüntü sen- dir. Bunun yanı sıra daha da güçlendirilen hatalı örnekleri öğrenme modu (Learning
sörü KEYENCE IV2 ile yapay zeka dev- entegre aydınlatması ile görüntüler daha Mode) ile görüntü sensörüne tanıtması
rimi başlattık. ENTEK Otomasyon ola- parlak şekilde elde edilirken, ortam ışı- yeterli. Yapay zeka doğru/hatalı örnekler
rak Nisan ayından beri endüstrideki ilk ğının değişimlerine karşı etkilenmeden arasındaki en büyük farklara odaklanarak
yapay zeka destekli görüntü sensörümüz algılamada kararlılık sağlar. kontrol yöntemini otomatik olarak belir-
IV2’yi müşterilerimize sunuyoruz. Uy- ler. Tanıtma esnasında farklı aydınlatma
gulamadaki başarıda kullanıcı yorumu Bu özellikler hangi noktada ürünü şiddetlerinde çoklu örnekler oluşturarak
ve becerisi önemli rol oynamaktayken farklılaşmasını sağlıyor? hem ortam ışığının değişimlerine karşı
artık yapay zeka bu rolü üstlenmektedir. Bütün bu teknolojik gelişmeler kulla- hem de seri üretimdeki ürünlerin birbirle-
Bunun kullanıcıya sağladığı avantajlar nıcıların görüntüleme ve programlama ri arasındaki farklılıklardan etkilenmeden
ise göz ardı edilemeyecek kadar önemli. becerilerine sahip olmadan da ürünü kul- algılamalarda güvenilirlik sağlar.
lanabilmesini sağlar. Geçmişte karşılaş-
Bu son teknolojiye sahip Görüntü tığımız örneklerde, yapılması planlanan Peki bu teknolojiyi müşterilerin
Sensörü IV2 serisinin özelliklerinden bir kontrol için hangi araçların nasıl kul- uygulamalarını çözerken nasıl
bahsedebilir misiniz? lanılacağını belirlemek için tecrübeli bir kullanıyorsunuz?
IV2 Görüntü sensörü endüstrinin ilk ya- bakış açısı ile uygulamanın yorumlama- Uygulamalarda standart olarak doğru
pay zeka ile donatılmış ürünüdür. Yapay sına ihtiyaç duyulurdu. Kontrol yöntem- kontrol yöntemini düşünme ve uygula-
42 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Eylül 2021