Page 15 - st-endustri-4.0-2021-agustos

“TÜM TEKNOLOJİK ARAÇLAR kapasiteyi üretimden 2 ay önceden baş- bildiklerini bildirdi. Karbon emisyonu
YELPAZEMİZDE MEVCUT” layarak planlıyor. Lineer programlama platformunu oluşturmak için de çalış-
Tüpraş Genel Müdür Yardımcısı Kork- milyonlarca olası senaryoyu yaklaşık 2-3 malara başladıklarını ifade eden Kork-
maz, rafinaj sektöründe talepte meydana dakika sürede değerlendiriyor. Optimi- maz, şunları kaydetti:
gelen azalışın ve çok yüksek oynaklığın zasyonun yanında, simulasyonlarla gele- “Baca gazı, yakıt tüketimi, üretim ve-
olumsuz etkilerini yönetebilmek için ceği de planlayabiliyoruz.” Rafinerilerin rimliliği gibi parametreleri değerlendi-
sıklıkla yeniden çalışılan optimizasyona yüksek teknoloji ile çalışan fabrikalar rip karbon emisyonumuzu azaltmak için
öncelik verdiklerini ifade ederek, “Tüm olduğunu vurgulayan Korkmaz, “Çünkü teknolojinin tüm nimetlerinden faydala-
riskleri dinamik bir anlayışla yöneterek tehlikeli ve yanıcı bir ürün sürekli üretil- nacağız. ‘Bağlı’ stratejimize uygun ola-
etkin işletme sermayemizle sağlam bi- mek zorunda. Büyük veri, veri analitiği, rak veriyi demokratikleştirip sadece üst
lanço yapımızı koruduk. 2020 yılında mobil uygulamalar, nesnelerin interneti, düzeye raporlamalarda değil, verinin,
19,8 milyon ton yurt içi satışla ülke ta- robotik uygulamalar veya fiziksel robot- karar mekanizmasının her noktasında
lebinin büyük kısmını karşılarken, ihra- lar gibi hemen hemen tüm teknolojik kullanılmasını hedefliyoruz.
cat ve transit satış dahil 24,5 milyon ton araçlar çözüm yelpazemizde mevcut. Tek ve aynı veriyi, her seviyede kararın
toplam satış gerçekleştirdik” dedi. Örneğin, Tüpraş’ta üretimimizin ürün merkezine alarak sadece veri analist-
Yapay zeka projelerinin, hem maliyet ‘spekt’lerine uyumunu takip edebilmek lerinin değil, tüm şirket çalışanlarımı-
hem de iş gücü anlamında ciddi verimli- için sonucu 24 saati bulan laboratuvar zın kullanmasını planlıyoruz. 2021, bu
lik alınan projelerden olduğunu belirten testleri gerekiyor. Bu, mesela benzini amaçla oluşturduğumuz eğitim prog-
Korkmaz, şöyle devam etti: 95 oktan ürettiğimizden emin olabilmek ramlarımızla ‘veri vatandaşı’ dediği-
“Bir örnek vereyim; her ay yaklaşık 1 için bir zorunluluk. Biz artık bu numune- miz çalışma arkadaşlarımızı büyük veri
milyar dolarlık değere sahip olan ham leri girdilere ve şartlara bakarak makina analizi eğitimleri ile güçlendirerek bu
petrol alımlarımıza karar vermek için de öğrenmesi ile laboratuvar hata payları- dönüşümün ilk sonuçlarını bekleyece-
bir ‘lineer optimizasyon programı’ kul- nın içinde tahmin etmeye başladık. Yani ğimiz bir yıl olacak. Yakın gelecekte
lanıyoruz. Dünyanın çeşitli bölgelerin- buradaki hata payımız laboratuvarda ya- dijital dönüşüm teknolojileri anlamında
den çıkan 250’den fazla ham petrol cinsi pılan kimyasal testlerdeki hata payı ile 3 önemli kavramın da ön plana çıkaca-
bu programa tanımlı. Ham petrol başına aynı. 24 saat beklemeden üretim anında ğını düşünüyorum; veri ve analizinin
yaklaşık 300 adet veriden beslenen bu ürünün kalitesini kesinleştirmek milyon- demokratikleşmesi, sadece evden değil,
program, 90’ın üzerinde ürünün 4 farklı larca liralık verim ve aslında kapasite ar- birçok farklı coğrafyadan çalışanlara
lokasyonumuzda optimize şekilde üre- tışı getiriyor.” şeklinde konuştu. imkan veren dağınık organizasyonlar
timine hangi ham petrolün alınması ge- ve iş birimi bazlı veriye dayalı karar
rektiğinden başlayarak, yön göstererek, “MAKİNA ÖĞRENMESİ süreçlerinin önem kazanması. Demok-
gerek talebe gerekse karlılığa odaklana- ALGORİTMALARIYLA ENERJİ ratikleşme derken, yeni çağda her fonk-
rak üretim planımızı belirliyor. Bu prog- SARFİYATINI YÖNETİYORUZ” siyonda, her kademede çalışanın veriye
ram ile rafinerimizdeki ünitelerin hangi Doğan Korkmaz, makina öğrenmesi al- dayalı karar verebilmesi, yani veriyi
modlarda çalışacağı, rafineriler arasında goritmaları ile enerji sarfiyatını ölçmek kullanabilmenin demokratikleşmesi çok
hangi ürünlerin transfer edileceği, han- ve yönetmek için bir platform oluştur- önemli olacak. Büyük veri analiz im-
gi ürünlerin ihraç edilmesi gerektiğine duklarını, bu platform sayesinde gerçek kanları, yerelleşerek en ufak iş birimle-
kadar yıllık 30 milyon tonun üzerinde zamanlı enerji harcamalarını takip ede- rinde dahi etkili kullanılacak.”