Page 56 - st-endustri-4.0-2018-mart

ÜRÜN VE SISTEMLER l VERI ANALITIĞI

analitiği ve Arttırılmış Gerçeklik (Aug-
mented Reality) olmak üzere, Endüstri
4.0’ ın 4 alanında direkt kendi ürün ve çö-
zümlerini geliştiren, diğer tüm alanlarında
da en kaliteli teknolojileri seçip dijital dö-
nüşüm projelerine entegre ederek müşteri-
lerine değer yaratan bir şirket.
Dijitalleşme projelerimizin veri akışı ve iş-
lemesini sağlayan ürünlerimizden biri olan
Bridge; işletme varlıklarınızdan maksi-
mum fayda ve üretimde enerji verimliliği
Detaylı mühendislik çalışmaları sonucun-
da geliştirmiş olduğumuz Qualist Bridge sağlamak için geliştirilmiş iş uygulama-
ile firmaların operasyonlarına uygun olan larından oluşan bir “Endüstriyel Analitik
uygulamaları seçerek, ihtiyaca yönelik Yazılımı” dır. Bünyesinde barındırdığı
özel bir platform oluşturulabilen bir servis Genel KPI Yönetimi uygulaması ile işlet-
sunmaktayız. Qualist Bridge, otomasyon
sistemi ve ERP sisteminden aldığı veriler menizin ihtiyaç duyduğu KPI’lar hakkında
ile birlikte, manuel veri giriş özelliğinin de gerçek zamanlı ve tarihsel raporlar sunar.
bulunması bakımından işletmelerdeki tüm Genel KPI Yönetimi uygulaması, farklı
veri kaynaklarından bilgi alabilmekte, de- veri kaynaklarından verilerinizi toplar,
taylı analiz, raporlama ve veri madenciliği anlamlandırır, yorumlar ve günlük hayatı-
işlevleri sunmaktadır.
nızda farklı işlem adımları ardından yap-
Farklı alanlar ve farklı sektörler için tığınız kompleks hesaplamaları sizin için
pazarla tanıştırdığınız yeni çözümleri- saniyeler içinde gerçekleştirir. Genel KPI
niz var mıdır? Bu ürünleri tanıyabilir Yönetimi Uygulaması ile hesaplama ve
miyiz? veri girişleriyle zaman kaybetmez, analiz
Üretim kapasitemi ne kadar verimli kul- lar. ERP entegrasyonu, excel haberleşme
lanıyorum? Ne sıklıkla plansız duruş ya- ve manuel veri girişi gibi kabiliyetleri de ve verimlilik artışı projelerinize daha fazla
şıyorum? Ne sıklıkla ekipman ve arıza bulunan Bridge MES, bu sistemlerden top- odaklanabilir ve sektörünüzde rekabetçi
kayıplarım oluyor? Operatörlerim ne ka- ladığı verileri üretim verileri ile konsolide kalabilirsiniz.
dar verimli çalışıyor? Siparişlerim neden ederek, sahip olduğu gelişmiş analitik de- BRIDGE ayrıca işletmenizde maksimum
yetişmiyor? Üretim hattımı daha kazançlı ğerlendirme/raporlama araçları ile kullanı- verimin sağlanması amacıyla, süreçlerin
nasıl çalıştırabilirim? Gittikçe zorlaşan cılarının değerlendirmesine sunar.
piyasa şartları ve artan rekabet koşulla- BRIDGE MES, arkasında yatan özgün tanımlanması, analiz edilmesi, iyileşti-
rında üretim yapan firmalar bu sorularla hesaplama algoritmalarıyla, sizler için rilmesi ve kontrolü için kolay ve etkili
sık sık karşılaşmakta ve üretim süreçlerini Ortalama Tamir Süresi ve Tamir Süreleri, veri madenciliği yapabileceğiniz istatistik
iyileştirerek, karlılığı arttırmanın yolları- Arızalar Arası Ortalama Süre, Arıza Maki- araçlara da sahiptir. Kullanıcılar, yazı-
nı aramaktadırlar. Bridge MES, gelişmiş na Dağılımı, Planlı/Plansız Bakım Süreleri lımda izlenen her bir KPI için min-max
veri toplama yeteneği ve özgün hesaplama ve Oranı, TEE (OEE) gibi işletmeniz için
algoritmaları ile tüm bu soruların cevabını kritik anahtar performans göstergelerini- ve standart sapma değerlerini, veriler ara-
tespit etmenize yardımcı olarak; fabrikanı- zi hesaplar ve raporlar. BRIDGE MES sındaki bağıntıyı analiz edebildiği gibi,
zın akıllı bir şekilde görünür, izlenebilir ve üzerindeki tüm ekranlar; endüstriyel uy- gelişmiş 6 Sigma Alarmları ile kestirimci
yönetilebilir olmasını sağlar. gulamaların ve hedef kullanıcıların temel bakım faaliyetleri de uygulayabilmektedir.
Bridge MES; PLC/DCS ve OPC Sunucu- ihtiyaçları göz önünde bulundurularak en Etkili veri madenciliği ile proses süreklili-
ları, Modbus RTU yada TCP protokolleri, iyi kullanıcı deneyimi sunmak hedefiyle
Barkod Okuyucu yada RFID gibi veri kay- tasarlanmıştır. ği ve maksimum ürün kalitesi, üretim ma-
nakları ile haberleşerek TCP/IP Ethernet Qualist, veri toplama, veriyi işleme ve gör- liyetlerinde azalma ve daha uzun ekipman
üzerinden sahadan üretim verilerini top- selleştirme, Endüstriyel IoT, büyük veri ömrü sağlanır.
54 | ST ENDÜSTRİ 4.0 MART 2018