Page 45 - st-depolama-cozumleri-2022-ekim

Sensör

niz. Alanı optimize etme imkanının yanı
sıra bu veriler, aynı zamanda teslimatları
daha iyi yönetmenize de olanak sağlar.
MDA Vision, süreçleri optimize etmek
ve şeffaflığı artırmak için 3D anlık görün-
tü teknolojisini kullanır. Master dataların
hızlı ve hassas bir şekilde kaydedilmesi,
gelişmiş rota planlamasına olanak tanıya-
rak depolama alanı ve araç yakıtında bü-
yük maliyet tasarrufu sağlar.

2- BACKUP ASİSTAN SİSTEMİ
Master datalar elde edildikten sonra, bir
tesis içindeki ürünün depodaki farklı nok-
talardan taşınması gerekir. Bu genellik-
le forkliftler kullanılarak yapılır, ancak
forklift güvenliği uzun yıllardır büyük bir
endişe kaynağı olmuştur. Sürücü asistan
sistemleri, forkliftlerle olası çarpışma- kanıtlanmış yöntemler, çapraz yükleme ve set Monitoring teknolojisinin uygulanması,
ların azaltılmasına yardımcı olur ve tüm otomatik depolama sistemlerini destekle- perakende dağıtım merkezlerinin eskisin-
çalışanların güvende kalmasını sağlar. Bir mektedir. Hepsi daha fazla çeviklik ve ge- den daha da yüksek verimlilikle çalışmasını
forkliftin arka alanını görmek en zor olanı- lişmiş müşteri memnuniyeti sağlayan tek- sağlayabilir. Asset Monitoring teknolojileri,
dır, bu da sürücülere emniyeti sağlamaları nolojilerdir. Depo operasyonlarında robot bulut tabanlı bilgi erişimi ile birleştiğinde,
konusunda önemli bir yük oluşturur. Fork- teknolojilerinin daha fazla benimsenme- taşıma halindeki ürünlerin görünürlüğünün
lift sürüşü özellikle ulaşılması zor alanlar- siyle birlikte, robot teknolojilerinin kul- doğruluk ve zaman açısından daha yüksek
da ve zor hava koşullarında oldukça güç- lanıldığı yükleme ve boşaltma otomasyon düzeyde spesifik olarak takip edilebileceği
tür. Sürücüler bu durumlarda algılarına her yöntemleri de artan bir hızla tasarlanmakta bir platform sağlar. Master data oluşturma
zaman güvenemezler çünkü, bu yükleri ve test edilmektedir. sistemleri, tanımlama ve durum açısından
taşırken çok fazla konsantrasyona ihtiyaç- Mobil ve sabit robotlar perakende süreçleri- ürünler ve öğeler hakkında belirli bilgiler
ni iyileştirmektedirler. Mobil robotlar, çalı-
sağlarken farklı algılama teknolojileri paket
ları vardır. SICK’in BAS sürücü asistan şan kaynaklarını kullanmadan işlerin devam veya yük durumu, hareket, sıcaklık, elleçle-
sistemi, yoluna bir şey çıkması durumunda etmesini sağlamak için başka bir yöntem me ve diğer özellikler hakkında bilgi toplar.
sürücüyü görsel ve sesli uyarı sinyalleriyle sunar. Sabit robotlar, çalışanların daha de- Bu veriler bulut tabanlı bir analitik ve kul-
aktif olarak uyarmak için LiDAR teknolo- ğerli görevleri yerine getirmelerine olanak lanıcı ara yüzü platformunda yer aldığında,
jisini kullanır. BAS, özelleştirilebilir uyarı tanıyan tekrarlayan görevleri tamamlayarak takip edilebilirlik ve verimlilik büyük ölçü-
alanları ve sürücüyü görsel ve sesli alarm- aynı şeyi yapabilir. Robotlara ek olarak, As- de artırılır.
larla olası çarpışmalara karşı uyaran bir
sinyal lambasından oluşan çok seviyeli bir
uyarı konseptiyle donatılmıştır. Entegre
2D LiDAR sensörleri yalnızca forklift geri
vitesteyken aktif izlemeye geçerek ileri
hareket sırasında yanlış alarmları önler.

3- DİJİTAL DÖNÜŞÜM
İLKELERİNİN UYGULANMASI
Perakende, üretim ve lojistik süreçlerin-
de devam eden iyileştirmelerin son adımı
dijital dönüşümdür. Tüm master datalara
sahipsiniz, deponuz malzemeleri taşıyan
forkliftlerle güvenli bir şekilde çalışıyor,
ancak tüm bu verilerle ne yapıyorsunuz?
Tedarik zincirindeki şirketler, depolarda
ve dağıtım merkezlerinde yükleme ve bo-
şaltma işlemlerini hızlandırmanın yollarını
aramaya devam ediyor. Gelen ürün kimli-
ği ve varış yeri etiketlemesi gibi mevcut

ST Depolama Çözümleri Ekim 2022 43