Page 90 - st-robot-yatirimlari-2025-mayis
P. 90
ROBOT
ÜRÜN VE SİSTEMLERİ
Yapay Zeka
Yeni makine yönetmeliği ışığında
yolunuzu bulmak
AB’nin, 20 Ocak 2027 tarihinden itibaren yeni Makine Yönetmeliğine (2023
/ 1230/EU) geçişi, yasal gereksinimler konusunda önemli bir değişimi temsil
ediyor. Omron, makine risk değerlendirmesi, kavramsal emniyet tasarımı ve AMR
emniyet değerlendirmeleri gibi hizmetleriyle sektörü yeni yönetmeliğe hazırlıyor.
istem entegratörleri için
bu yönetmelik, yapay
zeka tabanlı sistemlerin,
otonom makinelerin ve
S birbirine bağlı ekipmanla-
rın dahil edilmesine yönelik daha katı
gereksinimleri beraberinde getiriyor.
Başta karmaşık makine sistemlerini
işletenler olmak üzere son kullanıcılar
içinse bu değişikliklere hazırlanmak
stratejik bir ihtiyaç.
EMNİYET HEDEFLERİNDE
DEVAMLILIK, YAKLAŞIMDA YENİLİK
Yeni yönetmelik, yerini aldığı direktif
ile aynı kapsayıcı hedefe sahip: ma-
kinelerin güvenli tasarımını, yapımını
ve kullanımını güvence altına almak.
Ancak güncellenen yönetmelik, özel-
likle dijital teknolojilerdeki gelişmeler
ve modern üretimdeki karmaşıklıklar
ışığında, önceki direktifin eksikliklerini lantılı sistemler gibi dijital teknolojilerle diğeri de siber güvenliktir. Makineler,
ele almayı amaçlıyor. Önemli güncel- ilişkili yeni risklere yönelik olarak termi- güvenlik açısından kritik komponent-
lemeler arasında uygunluk değerlen- nolojide ve süreçlerde netlik sağlıyor. leri veya yazılımları bozmaya yönelik
dirmelerine yönelik daha yapılandırıl- kötü amaçlı girişimlere karşı dayanıklı
mış bir yaklaşım, dijitalleşme ve siber YAPAY ZEKA, SİBER GÜVENLİK olacak şekilde tasarlanmalıdır. Bu tali-
güvenliğe ilişkin açık hükümler ve iç VE DİJİTALLEŞMENİN ROLÜ mat, daha geniş çaplı Siber Dayanıklı-
hukuka aktarmak gerekmeksizin AB Yeni Makine Yönetmeliğinin belki de lık Yasası ile uyumlu olmakla beraber,
üye ülkeleri genelinde doğrudan yasal en dönüştürücü yönü dijital teknolo- makine güvenliği için tasarlanmıştır
uygulama yer alıyor. jiler üzerindeki odağıdır. Yapay zeka, ve üretim ortamlarına özgü riskleri ele
makine öğrenimi ve birbirine bağlı ci- almaktadır. Dijital belgelendirme, yö-
YENİ YASAL ÇERÇEVENİN hazlarla ilgili riskleri açıkça ele almak- netmelik kapsamındaki uygulamaya
(NLF) BENİMSENMESİ tadır. Örneğin, genellikle yapay zeka yönelik eklentilerden biridir ve üreti-
Yapısal değişikliklerden biri, Makine ile çalışan ekipmanlarda bulunan, cilerin kullanıcı kılavuzları ve uygunluk
Yönetmeliğinin AB’nin Yeni Yasal Çer- kısmen veya tamamen kendi kendini beyanlarını çevrimiçi ortamda sağla-
çevesi (NLF) ile uyumlu hale getirilmesi- geliştiren davranışlara dayalı sistemler, masına olanak tanır. Bu, çevresel etki-
dir. Bu yaklaşım, prosedürleri farklı ürün artık daha sıkı üçüncü taraf değerlen- leri ve işletme maliyetlerini azaltmakla
kategorileri genelinde birbiriyle paralel dirmeleri gerektirmektedir. Bu, adaptif birlikte, üreticilerin bir ürünün pazara
hale getirerek uyumluluğu kolaylaştı- sistemlerin zaman içinde gelişirken girmesinden sonraki en az on yıl bo-
rıyor. Bunun yanı sıra, özellikle yüksek bile emniyetten ödün vermeyeceğini yunca dijital kaynakların erişilebilirliğini
riskli makineler ve yapay zeka ile bağ- garanti eder. Temel unsurlardan bir sağlamasını gerektirmektedir.
88 ST Robot Yatırımları Mayıs 2025