Page 86 - st-robot-yatirimlari-2023-eylul

ROBOT

ÜRÜN VE SİSTEMLERİ
Akıllı Sensörler

SICK, Master Data Analyzer (MDA), 3 - DİJİTAL DÖNÜŞÜM
bir tesise giren veya tesisten çıkan İLKELERİNİN UYGULANMASI
tüm ürünler için master dataları boyut, Perakende, üretim ve lojistik süreçle-
ağırlık, barkod ve fotoğraf olarak oluş- rinde devam eden iyileştirmelerin son
turur ve bunları depo yönetim sistemi- adımı dijital dönüşümdür. Tüm master
nize gönderir. Bu verilerle, deponuzda datalara sahipsiniz, deponuz malze-
her üründen ne kadar olduğunu ve meleri taşıyan forkliftlerle güvenli bir
tam konumunu öğrenebilirsiniz. Alanı şekilde çalışıyor, ancak tüm bu veriler-
optimize etme imkanının yanı sıra bu le ne yapıyorsunuz?
veriler, aynı zamanda teslimatları daha Tedarik zincirindeki şirketler, depolar-
iyi yönetmenize de olanak sağlar. MDA da ve dağıtım merkezlerinde yükleme
Vision, süreçleri optimize etmek ve ve boşaltma işlemlerini hızlandırmanın
şeffaflığı artırmak için 3D anlık görüntü yollarını aramaya devam ediyor. Gelen
teknolojisini kullanır. Master dataların ürün kimliği ve varış yeri etiketlemesi
hızlı ve hassas bir şekilde kaydedilme- gibi mevcut kanıtlanmış yöntemler,
si, gelişmiş rota planlamasına olanak çapraz yükleme ve otomatik depo-
tanıyarak depolama alanı ve araç ya- lama sistemlerini desteklemektedir.
kıtında büyük maliyet tasarrufu sağlar. Hepsi daha fazla çeviklik ve gelişmiş
güçtür. Sürücüler bu durumlarda algı-
larına her zaman güvenemezler çünkü, müşteri memnuniyeti sağlayan tekno-
2 - BACKUP ASİSTAN SİSTEMİ lojilerdir. Depo operasyonlarında robot
Master datalar elde edildikten sonra, bu yükleri taşırken çok fazla konsant- teknolojilerinin daha fazla benimsen-
bir tesis içindeki ürünün depodaki rasyona ihtiyaçları vardır. SICK’in BAS mesiyle birlikte, robot teknolojilerinin
farklı noktalardan taşınması gerekir. sürücü asistan sistemi, yoluna bir şey kullanıldığı yükleme ve boşaltma oto-
Bu genellikle forkliftler kullanılarak ya- çıkması durumunda sürücüyü görsel masyon yöntemleri de artan bir hızla
pılır, ancak forklift güvenliği uzun yıllar- ve sesli uyarı sinyalleriyle aktif olarak tasarlanmakta ve test edilmektedir.
dır büyük bir endişe kaynağı olmuştur. uyarmak için LiDAR teknolojisini kulla- Mobil ve sabit robotlar perakende sü-
Sürücü asistan sistemleri, forkliftlerle nır. BAS, özelleştirilebilir uyarı alanları reçlerini iyileştirmektedirler. Mobil ro-
olası çarpışmaların azaltılmasına yar- ve sürücüyü görsel ve sesli alarmlar- botlar, çalışan kaynaklarını kullanma-
dımcı olur ve tüm çalışanların güven- la olası çarpışmalara karşı uyaran bir dan işlerin devam etmesini sağlamak
de kalmasını sağlar. Bir forkliftin arka sinyal lambasından oluşan çok sevi- için başka bir yöntem sunar. Sabit ro-
alanını görmek en zor olanıdır, bu da yeli bir uyarı konseptiyle donatılmıştır.
sürücülere emniyeti sağlamaları konu- Entegre 2D LiDAR sensörleri yalnızca botlar, çalışanların daha değerli görev-
leri yerine getirmelerine olanak tanıyan
sunda önemli bir yük oluşturur. Forklift forklift geri vitesteyken aktif izlemeye tekrarlayan görevleri tamamlayarak
sürüşü özellikle ulaşılması zor alanlar- geçerek ileri hareket sırasında yanlış
da ve zor hava koşullarında oldukça alarmları önler. aynı şeyi yapabilir. Robotlara ek ola-
rak, Asset Monitoring teknolojisinin
uygulanması, perakende dağıtım mer-
kezlerinin eskisinden daha da yüksek
verimlilikle çalışmasını sağlayabilir.
Asset Monitoring teknolojileri, bulut
tabanlı bilgi erişimi ile birleştiğinde,
taşıma halindeki ürünlerin görünürlü-
ğünün doğruluk ve zaman açısından
daha yüksek düzeyde spesifik olarak
takip edilebileceği bir platform sağlar.
Master data oluşturma sistemleri, ta-
nımlama ve durum açısından ürünler
ve öğeler hakkında belirli bilgiler sağ-
larken farklı algılama teknolojileri paket
veya yük durumu, hareket, sıcaklık,
elleçleme ve diğer özellikler hakkında
bilgi toplar. Bu veriler bulut tabanlı bir
analitik ve kullanıcı ara yüzü platfor-
munda yer aldığında, takip edilebilirlik
ve verimlilik büyük ölçüde artırılır.

84 ST Robot Yatırımları Eylül 2023