Page 153 - st-otomasyon-2018-nisan

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

ENDÜSTRİYEL YAZILIM

SAP Leonardo, makina öğrenimini ile
akıllı üretim süreçlerine ne tür katkılarda
bulunuyor? Bu yazılımı kullanan
markalar üretimde rakiplerinden nasıl
öne geçecekler?
SAP’nin digital dönüşüm için geliştirdiği
LEONARDO kavramı kapsamı içerisinde
HANA Platformu üzerinde bulut uygula-
maları yer almaktadır. İşletmenizden topla-
nan verilerin akıllı üretim kararları alabil-
mek için kullanılacağı çeşitli algoritmaların
yer aldığı SAP Bulut ortamında, mevcut
otomatik kontrol sistemleri ile çözemediği-
niz üretim veya kalite problemlerini bu akıl-
lı algoritmaları kullanarak çözebilirsiniz.
Akıllı algoritmalar geleceğe yönelik tah-
minler yapabildikleri için henüz kalitesiz-
lik veya üretim darboğazı oluşmadan veya
üretim makinası arızalanmadan problemi
Yerli sanayicilerin üretim süreçlerinin ve bakımcı önyüzleri ile yürütülmekte böy- tahmin edip önleyici tedbir almak mümkün
yönetimi ve entegrasyonu için lece SAP QM modülünde bakım iş emirleri olmaktadır. Böylece digital dönüşümünü
EST, Endüstri 4.0 kapsamında otomatik olarak kapatılmaktadır. Aynı şekilde tamamlamış organizasyonlar kalite, üretim
değerlendirilecek SAP ME ve SAP MII kalite kararları kalite formları yerine kaliteci verimliliği ve dolayısı ile yüksek müşteri
ile ne tür çözümler geliştiriyor? önyüzlerine işlenerek kalite takibi, kalitesizlik memnuniyeti sağlanmaktadırlar.
EST, 2012 yılından itibaren Endüstri 4.0 kap- miktarı ve nedenleri ölçümü gerçek zamanlı
samında SAP üretim yönetimi çözümleri ile ve doğru bir şekilde gerçekleştirilmektedir. Yakın dönemde yapılmış bir proje
çalışmaya başladı. SAP MII (Manufacturing Kalite kontrol ölçümlerinin otomatik yapıla- sürecini; sizden istenenler, sunulan
Integration and Intelligence) ve SAP ME bildiği işletmelerde kalite kararlarının da oto- çözüm ve elde edilen fayda ekseninde
(Manufacturing Execution), işletmelerin ger- matik verilebilmesi mümkün olabilmektedir. bizimle paylaşır mısınız?
çek zamanlı ve otomatik üretim yapabilmele- SAP MII yazılımı SAP ERP ile sürekli olarak Otomotiv yan sanayi için tam zamanında
rini sağlamak için geliştirilen çözümler içinde yüksek miktarlardaki verileri paylaşabildiği üretim yapmak çok önemlidir. Bu sektör-
dünya çapında oldukça büyük pazar payına için SAP ERP de alınan karar değişiklikleri- de SAP MII kullanarak gerçekleştirdiğimiz
sahip ürünler. SAP ERP ile entegre çalışan nin anında işletme sahasına yansıtılması ve üretim yönetimi projesi ile işletme sahası
bu çözümler işletmelerdeki makinalar ile üretimin bu kararlar doğrultusunda değişti- ERP için görünür hale geldi. Planlama ile
entegre olup gerçek zamanlı verileri kullana- rilmesi mümkün olmaktadır. Aynı şekilde paralel çalışmaya ve üretim sahası planla-
bilmekte hem de SAP ERP fonksiyonları ile üretim sırasındaki güçlüklerden dolayı plan- manın kısıtlarını uygulamaya başladı. Eski-
birlikte çalışarak iş sistemlerinin işletmeden dan sapma yapılması durumunda SAP ERP den üretim kararları ile planlamayı yönetir-
beklediği performans ve kalitenin yakalan- planlama modülü hızlıca plan değişikliğine dik şimdi planlama üretime yol göstermeye
masını kolaylaştırmaktadırlar. Bizim çözüm- gidebilmektedir. Projelerimizi uyguladığımız başladı diyerek uygulamadan kaynaklanan
lerimizde planlamada hazırlanan iş emirleri işletmelerde proje bedelini 7-8 ayda geriye memnuniyetlerini aktarmaktadırlar. Kali-
sahaya otomatik olarak akmakta, operatör ön ödeyecek kadar verim artışı elde edilmektedir. te kararlarının otomatik alınması firelerin
yüzü olarak kullandığımız android tabletlerde azalmasına sebep olmaktadır.
operatörlere bu iş emirleri üzerinde onay veya Üretim makinalarının IIoT ile
değişiklik yapma imkânı sağlanmaktadır. Ma- bağlantılarında SAP PCo nasıl bir Ülkemizde endüstriyel yazılım odaklı
kina verileri ile entegre olan MII yazılımı ile görev üstleniyor? projelerinin başarıya ulaşması
hem operatörlere hem de planlama da dahil PLC sistemleri ile kontrol edilmekteler. PLC noktasında müşteri tarafında daha çok
olmak üzere tüm ERP sistemine makinanın (Programmable Logic Controller, Program- ne gibi sorunlar yaşanıyor?
çalışıp çalışmadığı, üretimin hangi aşamasın- lanabilir Mantıksal Kontrol Cihazı ) lerin dış Müşterilerin değişken piyasa koşulları ta-
da olduğu bilgisi ile, üretim süreci ile ilgili dünya ile haberleşmesini sağlayan yazılım rafından zorlanan üretim programlarının
önemli süreç verilerinin kritik değerleri ak- protokolleri arasında ağırlıklı olarak OPC( değişken olması, önceden anlaşılan proje
tarılmaktadır. ERP üretim modüllerinde yer OLE for Process Control) kullanılmaktadır. takvimlerinin uygulanmamasına sebep ol-
alan ürün reçeteleri otomatik olarak üretim OPC ile veri iletişimini sağlamak için PLC maktadır. Endüstri 4.0 projelerinin sonu-
makinalarına aktarılmakta, malzeme etiketle- tabii protokolü ile iletişim kuran bir ‘OPC cunda ortaya çıkan sistem operatörün işini
rini okutarak malzemeleri sisteme dahil eden Server’ bu verileri toplayan da bir OPC Client kolaylaştırmakta ve azaltmaktadır ama bu
operatörlerin her zaman doğru malzeme ile olması gerekmektedir. PCo iletişim protokol- sistemin verimli kullanılabilmesi için opera-
doğru ürünü üretmesi sağlanmaktadır. Üretim lerinin bağlandığı tüm gerçek zamanlı verileri törlerin kısa süreli bir eğitim sürecinden geç-
sırasında meydana gelen duruşlar, nedenleri toplayan bir ‘OPC Client’ yazılımıdır. MII mesi gerekmektedir. Bu geçiş aşamasının da
ile izlenip azaltılması için sistematik olarak yazılımı bu ‘client’ platform üzerinden gerçek işletmeye verim kaybettirmeyecek şekilde
raporlanmaktadır. Bakım işlemleri operatör zamanlı verileri alıp verebilmektedir. planlanması önem arz etmektedir.
ST OTOMASYON NİSAN 2018 149