Page 18 - st-otomasyon-2018-mayis

Otomasyoncunun

yeni partneri

020 yılında Internete bağlı nesnelerin sayısının 20
milyarı bulacağı öngörülüyor. Günlük işlem sayısı da
450 milyara erişecek. Oluşacak veri miktarı da 2009
yılındakinin 44 katını bulacak. Bu tabloda öne çıkacak
2 konular verilerin kalitesi ve verilerden çıkartılacak

anlam ile iş ve imalat süreçlerinin nasıl iyileştirileceği.
* * *
Veri kalitesi veri doğruluğundan çok “ilgili” veriler üzerine
odaklanıyor. Sensörler kalibre edilmiş ve veri toplama otomatik
olunca doğruluk sorun olmuyor. Ancak toplanan büyük veriden
ilgilileri seçme konusu sorun. Bunun nedeni ilgili veri seçiminin uzun
zaman gerektirmesi, donanım ne kadar gelişmiş olsa da...
* * *
Verileri enformasyona dönüştürerek anlam çıkartma konusu insana

bırakılırsa içinden çıkılamayacağı açık! Çözüm yazılım ajanları
kullanmaktan geçiyor. Ajanların bu görevi yerine getirebilmeleri için
de istatistiksel öğrenme teorisine uygun algoritmaları içermelerine
gerek var. Algoritmalar ya veri analizlerine dayanarak trendleri,
aralarında benzerlik bulunan unsurları, neden sonuç ilişkilerini
keşfetmeyi ve olasılık değerleri ile gerçekleşebilecek olayları
öngörüyorlar ya da bu öngörüleri sağlayacak akıl yürütme

mekanizmalarını oluşturuyorlar. Önümüzdeki dönemde çok büyük
önem kazanacak bu algoritmaları veri bilimci olarak adlandırılan
ileri istatistik ve yapay zeka uzmanlarına geliştirecekler.

Yeni dönemde otomasyoncu ile veri bilimci “body” olacak…

halefşan sümen
[email protected]

16 | ST OTOMASYON MAYIS 2018