Page 124 - st-otomasyon-2018-kasim

OTOMASYON ÜRÜN VE UYGULAMALARI

GÖRÜNTÜ TANIMA

Derin öğrenmeye dayalı görüntü

analizi yazılımı: VISIONPRO VIDI

VisionPro ViDi, yapay zekayı VisionPro ve Cognex tasarımı yazılımla birleştirerek
programlaması ve geleneksel makina görüntü sistemleri kullanarak sürdürülmesi çok zor
karmaşık uygulamaları çözebiliyor.

Hazırlayan: Hazırlayan: Simtekno

rollerini gerçekleştirir. Blue-Locate fonksi- ViDi Green-Classify bir nesneyi veya bü-
yonunu kullanmak için sağlanması gereken tün bir faaliyet alanını sınıflandırmada kul-
tek şey hedef özelliklerin işaretlendiği re- lanılır. Ürünlerin; ambalajlarına, kaynak
simlerdir. dikişlerinin sınıflandırılmasına veya kabul
edilebilir-edilemez kusurların ayrılmasına
BÖLÜMLENDİRME VE HATA TESPİTİ dayanarak belirlenmesi olsun; Green-Clas-
sify fonksiyonu, etiketli görüntülerin bir ko-
leksiyonuna dayanarak farklı sınıflara ayır-
mayı öğrenir. Green-Classify fonksiyonunu
kullanmak için sağlanması gereken tek şey
isionPro ViDi™ fabrika farklı sınıflara uygun olarak atanmış ve eti-
®
otomasyonu için özel ola- ketlenmiş resimlerdir.
rak tasarlanmış ilk derin
öğrenmeye dayalı görüntü METİN & KARAKTER OKUMA
V analizi yazılımıdır. Visi-
®
onPro ViDi™ makina öğrenimindeki en
son teknoloji algoritmalara dayanan sahada
test edilmiş, optimize edilmiş ve güvenilir ViDi Red-Analyze estetik hataları ve anor-
bir yazılım çözümüdür. VisionPro ViDi, mallikleri saptamada kullanılır. Dekore
yapay zekayı VisionPro ve Cognex tasarı- edilmiş bir yüzey üzerinde çizikler, eksik
mı yazılımla birleştirerek programlaması veya yanlış montajlar, hatta tekstilde doku-
ve geleneksel makina görüntü sistemleri ma problemleri olsun; Red-Analyze fonksi-
kullanarak sürdürmesi çok zor karmaşık yonu, basit ve tolere edilebilir varyasyon-
uygulamaları çözebilmektedir. ViDi derin ları dahil olmak üzere bir nesnenin normal
öğrenme teknolojisi 4 farklı araç fonksiyo- görünümünü öğrenerek tüm bunları ve ViDi Blue-Read, optik karakter tanıma
nu içermektedir:
daha birçok problemi tanımlayabilir. Red- (OCR) kullanarak kötü şekilde deforme
Analyze fonksiyonu aynı zamanda kusurları olmuş, eğrilmiş ve zayıf kodlanmış kodla-
ÖZELLİK BÖLGESELLEŞTİRME
& TANIMLAMA veya diğer ilgi alanları gibi spesifik alanları rı çözer. Önceden hazırlanmış font kütüp-
bölümlendirir. Tıbbi bir kumaş veya dantel hanesi, hızlı ve kolay bir uygulama için ek
üzerindeki kesme bölgesi üzerinde spesifik programlama ve yazı tipi eğitimi olmadan
bir yabancı malzeme olması durumunda, çoğu metni tanımlar. Bu fonksiyon, spesi-
Red-Analyze fonksiyonu, hedef bölgele- fik OCR uygulama gereksinimlerine uyum
rin değişen görünümünü öğrenerek bu ilgi sağlamak için yeniden eğitilebilir görüntü
alanlarının tümünü tanımlayabilir. uzmanlığı gerektirmez.

NESNE & FAALİYET ALANI
SINIFLANDIRMA “Red-Analyze fonksiyonu
aynı zamanda kusurları
ViDi Blue-Locate ayrıntılı resimlerle öğ-
renerek karmaşık özellik ve objeleri bulur. veya diğer ilgi alanları
Kendi kendine öğrenebilen algoritmalar gibi spesifik alanları
parçaların yerini belirler, bir tepsi üzerinde
saydam cam tıbbi şişeleri sayar ve kitlerle bölümlendirir.”
paketler üzerinde montaj doğrulama kont-

120 | ST OTOMASYON KASIM 2018