Page 45 - st-endustri-4.0-2020-haziran

YAPAY ZEKA l ÜRÜN VE SİSTEMLER

süreçlerini iyileştirerek ve tesislerinin mimarisi, büyük miktarda bilgiyi işle-
verimliliğini artırmaya yönelik derin öğ- me özelliklerine sahiptir. Buna rağmen,
renme yapılarını uygulayabilmektir. derin bir öğrenme ağını eğitmek için ge-
ÜST DÜZEY UZMANLAR, Farklı uygulamaları reken süre birkaç saatten biraz fazladır.
Derin öğrenme ağları aynı zaman da ye-
KARMAŞIK ALGORİTMALAR, ve koşulları niden eğitilebilir ve yeni koşullara uyar-
YÜKSEK İŞLEM GÜCÜ lanabilir özelliklere sahiptir. Bu sayede
Sahadan gelen talepler genellikle evren- değerlendirmek proseslerde olacak güncellemere rahat-
sel bir çözüm için değil, daha ziyade, lıkla yeniden adapte olabilirler. SICK
odak noktası belirli bir sorunu çözümeye için, SICK’in derin büyük veri havuzları ve nöronal ağ eğiti-
yöneliktir. Modern 2D ve 3D kameralar öğrenme uzmanları, mi için güçten bağımsız, dahili işleme ve
her zamankinden daha hızlı ve daha güç- bilgi teknolojisi sistemlerini kullanmak-
lü hale gelmesine rağmen, performansla- müşterilerinin süreç tadır. Oluşturulan derin öğrenme algorit-
rı şu anda geleneksel görüntü işleme al- ve kalite uzmanlarıyla maları sensöre bulut üzerinden lokal ola-
goritmaları tarafından kısıtlanmaktadır. rak yerleştirilir, bu da onları güvenli ve
Farklı uygulamaları ve koşulları değer- yakından çalışarak akıllı bir kamerada doğrudan kullanıla-
lendirmek için, SICK’in derin öğrenme bilir hale getirir. Makinaların gerçekten
uzmanları, müşterilerimizin süreç ve tam bir iş birliği üstün olması için hala uzun bir zaman
kalite uzmanlarıyla yakından çalışarak içerisinde sorunları ile vardır ve temel çalışma hala insanlar ta-
tam bir iş birliği içerisinde sorunları ile rafından yapılmaktadır ancak bugün bile
ilgili gerçek taleplerini ortaya çıkarırlar. ilgili gerçek taleplerini derin öğrenme etkileyici sonuçlar elde
Benzersiz süreç uzmanlıkları sayesin- ortaya çıkarırlar. etmekte ve birçok fayda sunmaktadır.
de, simülasyon eğitiminin temelini ve Bu dijital teknolojiye yaptıkları yatırımı
sensördeki sonraki derin öğrenme algo- hızlandırarak kaç şirketin ve endüstrinin
ritmalarının kalbini oluştururlar. Derin büyümelerini desteklemeye karar vere-
öğrenme algoritmasının karmaşık bir ağ ceğini sadece zaman gösterecektir.

Yapay zekalı robotlarla üretimde maksimum verim

anayicilere hızlı ve esnek üre-
tim imkanı sunan Mitsubishi
S Electric, yapay zeka ile geliş-
tirdiği yeni nesil robotlarıyla beklen-
medik arızaları önlüyor.
Robotik alanında sesli kontrolden 3D
görüntü uygulamasına kadar pek çok
gelişme giderek hız kazanırken öne
çıkan uygulamaların başında robot
sistemlerinin yapay zeka ile gelişti-
rilmesi geliyor. Bu sayede yetenekleri
artan robotlar, artırılmış önleyici ba-
kım teknolojileri sayesinde üretimde
yaşanan beklenmedik arızaların önü-
ne geçilmesine imkan tanıyor. Bir
asra yakın geçmişinde hayata geçir-
diği çığır açan teknolojilerle dikkat
çeken Mitsubishi Electric, tescilli
yapay zeka (AI) markası “Maisart”
teknolojisi ile şirketlerin yapay zeka- satı sağlıyor. Robotik sistemlerin ya- arızaların önüne geçilmesi mümkün
dan maksimum fayda elde etmelerini pay zekayla geliştirilmesi sonucu ye- oluyor. Araştırma şirketi Frost & Sul-
sağlamak için çalışıyor. Bu noktada tenekleri artan robotlar, kestirimci ve livan tarafından yayınlanan rapora
Mitsubishi Electric’in en yeni robot önleyici bakımın tüm avantajlarından göre, endüstriyel üretimde yaşanan
serilerinde kullandığı MELFA Smart faydalanma imkânı sağlıyor. Robotik beklenmedik arızaların maliyetinin 45
Plus teknolojisi, AI tabanlı kestirimci alandaki yapay zeka trendlerinden en milyar avroya ulaştığı tahmin ediliyor
bakım imkanı sunarak mühendislere önemlisi olarak görülen artırılmış ön- ve bu oranın yüzde 42’sinin temel se-
robotun hizmet ömrünü uzatmak için leyici bakım teknolojileri ile endüst- bebinin fabrika ekipmanlarında yaşa-
çalışmasında değişiklikler yapma fır- riyel üretimde yaşanan beklenmedik nan arızalar olduğu ifade ediliyor.

ST ENDÜSTRİ 4.0 Haziran 2020 | 43