Page 24 - st-endustri-4.0-2020-haziran
P. 24
KAPAK
Tolga Yorulmaz:
Nesnelerin interneti
-IoT- çalışmalarıyla
verimlilik
oranlarımızda ciddi
iyileşme sağlandı.
Tüm makina
çeşitliliğine uygun
IoT çalışmalarımız
devam ediyor. ti projesiyle ilk projemizi GMTCNT
marka ürünlerle gerçekleştirdik. Sahip
olduğumuz yenileşim kültürüyle farklı-
GMT, ülkemize alanında ne gibi lık yaratmaya devam ediyoruz. Sadece
ilkleri kazandırdı? pazar ihtiyaçlarını karşılayan bir firma
Yerli bir Ar-Ge çıktısı ve ülkenin yer- değil, yürütmekte olduğumuz Ar-Ge ça-
li bir endüstriyel PLC markası olması, lışmalarımızla da sektöre yön veren bir
yerli sanayinin dışa bağımlılığını azalt- marka olarak projelerimizde sürdürüle-
mıştır. Gerek makinalar üzerindeki ve- bilirliğe dikkat ediyoruz.
rimlilik olarak yurt dışından ithal edi-
len markalara eşdeğer, gerekse teknik Son dönem birlikte gerçekleştirdiğiniz
ve destek olarak daha hızlı ve efektif projeyi detayları ile anlatır mısınız?
çözümler sağlaması bizler için verimli Proje hangi ihtiyaçtan doğdu?
kazanımlar oldu. Tekstil kalite ve ve- Üretimdeki makinaların nesnelerin inter-
rimliliğine direkt etki etmektedir. GMT neti vasıtası ile veri toplama çalışmaları;
çözümleri, üretim hatalarını zamanında verilerin süreç ve organizasyonel yöne-
tespit edip en kısa sürede müdahale ile timi için yönetici modüllerinin gelişti-
giderilmesine birinci derecede katkıda rilmesi ve prototip üretimi, üretim pro-
bulunmaktadır. seslerinin takip edilmesi ve verimliliğin
puantajlanması ihtiyacından doğmuştur.
Bu alanda son dönemde hangi
projelere imza attınız? Projede ne tür verimlilikler sağlandı?
Türkiye genelinde ve yurtdışında birçok Nasıl ölçümlediniz, detaylandırır
projeler gerçekleştiriyoruz. Son dönem- mısınız?
lerde TÜBİTAK 1501 nesnelerin inter- Üretim verimliliğine yüzde 5 kalite ve-
neti projemizi gerçekleştirdik. rimliliğine yüzde 7 direkt etkide bulun-
muştur. Yaptığımız MSSQL veri tabanlı
Her iki marka ilk hangi proje takip yazılımlarıyla verilerin depolan-
kapsamında bir araya geldi? ması ve bunun neticesinde aldığımız
TÜBİTAK 1501 nesnelerin interne- analiz raporlarıyla ölçümlenmiştir.
22 | ST ENDÜSTRİ 4.0 Haziran 2020