Page 6 - st-endustri-4.0-2018-nisan

PERSPEKTİF

Genel Yayın Yönetmeni
HALEFŞAN SÜMEN
[email protected]

Büyük Verinin Tarihinden Kesitler

erilerin içerdikleri büyük iş değerinden yararlanmayı sağlayacak ticari ürünle-
rin çıkartılması 1990 yılına gider. O yıl Oracle ve Teradata firmaları ülkemize
de yansıyan Veri Ambarı furyası başlattılar. Oracle sadece yazılımı seti, Te-
radata da donanım ve yazılımı ile pazara girmişlerdi. İki firmanın veri taba-
Vnı da ilişkiseldi. Veri tabanı nesnel tek firma olan Fujitsu ambar kavramının
uzağındaydı.
Internet ile birlikte Yahoo ve AOL firmalarının web sitelerini biriktirmesi depolama ve he-
saplama kapasitelerinde tıkanmalar yarattı. Buna karşı ilk çözüm bilgisayarları birleştirmek
oldu. Ancak donamım güvenilirliği (reliability) %100 olmadığından çökmelere karşı çare
bulunması gerekti. Çareyi 2004 yılında Google MapReduce algoritmasıyla buldu. Binlerce
bilgisayarın tek bir bilgisayarmış gibi çalışmasını sağlayan algoritmasıyla Google depolama
ve hesaplama gereksinimine süper bilgisayarsız çözüm geliştirdi. Diğer firmaların topladık-
ları veriler hiç işe yaramadan eskidi. Taa ki Hadoop çıkıncaya kadar…

2007 yılında açık ve dağıtık dosya sistemi olarak doğan Hadoop MapReduce algoritması ile
aynı işi yaparak Google’ın tekelliğini yıktı.
Bu arada NOSQL yaratıldı, verileri ilişkisel veri tabı yerine büyük tabloda tutan NOSQL
düzensiz verileri işleme olanağı sundu. Bunu NOSQL’i yaratarak gerçekleştirdi. SQL ile
arattırılamayan, paternleri bulunamayan formatsız verilerin içerdiği değer NOSQL ile ortaya
konabildi. Örneğin Visa Hadoop – NOSQL ikilisi ile tarihin en büyük dolandırıcılığını keş-
fetti. Bugün Facebook, Twitter, LinkedIn, Amazon varsa bu ikili sayesinde varlar.

Şimdilik Endüstri dünyası Veri Ambarı ve Analitikleri kavramaya çalışıyor. Ancak yakın
gelecek Hadoop’la yaşanacak. Hazırlanmak zorunlu!

4 | ST ENDÜSTRİ 4.0 NİSAN 2018