Page 62 - st-endustri-4.0-2018-agustos

ÜRÜN VE SISTEMLER l IOT ÇÖZÜMLERI

Akıllı üretime giden yol

Beth Parkinson / Rockwell Automation / Connected Enterprise Pazar Geliştirme Müdürü
Endüstriyel üretim operasyonlarında daha hızlı iş kararları almak isteyen ve veri
bolluğunu verimli bir şekilde yönetmek isteyen üreticiler için Rockwell Automation,
Nesnelerin Interneti (IoT) stratejilerinin önemini vurguluyor.

ünümüzde üretimi kökten
bir şekilde dönüştürmek
için dünya genelinde
birçok inisyatif harekete
G geçirildi. Bu inisiyatifler
farklı isimler kullanabiliyor; Batıda Akıl-
lı Üretim Liderlik Koalisyonu ve Endüstri
4.0, doğuda Made in China 2025 ve Üre-
tim İnovasyonu 3.0 – fakat hepsi ortak bir
amaca hizmet ediyor: Akıllı üretim.
Küresel çapta akıllı üretime doğru bir
itilme trendinin olması iyi bir nedene da-
yanıyor. Bir üretim şirketinin genelinde
daha iyi bir bağlantısallık ve ürün zekası
üzerine müdahale yapılması imkanı sağ-
lanıyor. Akıllı üretim teknolojileri üreti-
cilere operasyonlarını iyileştirme, yeni
değer yaratabilme ve yetenekli işgücü kullanılması akıllı üretim yaklaşımının nun da ötesinde bu zekası ürün hataları
eksikliği gibi zorluklara tepki verebilme önemli bir kısmı. Bunlar arasında IoT’nin, hızla çözmek ve hattaki ürün değişimle-
konusunda neredeyse sınırsız fırsatlar bağlı ve ‘akıllı’ aygıtların yayılmasının rini anında yönetebilmek, kalite hedefle-
sağlıyor. Örneğin üreticiler gömülü ma- gücünü kullanmak, kaliteyi, verimi, gü- rini tutturmak ve müşteri memnuniyetini
kine zekasını ekipman arızalarını tahmin venliği ve iş güvenliğini daha iyi anlamak artırmak için kullanıyorlar. Gömülü zeka
etmek ve üretkenliği arttırmak için kulla- var. Ayrıca bulut bilişim, mobilite ve veri kullanarak üretim süreçlerinin daha iyi
nıyorlar. Uzaktan erişim yetkinliklerini analitiğinin stratejik kullanımı da akıllı kontrol edilebilmesi ve şeffaflığı verimi
birden fazla makineyi eş zamanlı olarak üretim için en önemli unsurlardan. artırmak için de yeni fırsatlar yaratıyor.
merkezi bir lokasyondan görüntüleyebil- Çoğu üretici henüz akıllı üretim teknolo- Örneğin fabrika katındaki operatörler ar-
mek için kullanıyor olmaları iş gücünü jilerini uygulama hazır olmasa da bunun tık gizli yetersizlikleri ortaya çıkartmak ve
daha iyi kullanmalarına olanak sağlıyor. getireceği fırsatları net bir şekilde görebi- değişiklikleri daha hızlı uygulayabilmek
Bu muazzam bağlantısallık ve bilgi payla- liyorlar. MPI tarafından yapılan çalışma- için üretim verisini gerçek zamanlı şekil-
şımını üretim tesislerinin duvarları dışına ya göre IoT kullanacağı belirlenmiş üre- de analiz ediyor. Tedarik zinciri seviyesin-
da genişleterek tedarik zinciri etkinlikle- ticilerin en önemli beş hedefi şöyle; ürün de yöneticiler ve lojistik uzmanları akıllı
rini daha iyi takip ve koordine edebilmek kalitesini iyileştirmek, operasyonların hı- üretim teknolojilerini tedarikçilere tahmin
için kullanıyorlar. Ayrıca modern bulut zını artırmak, üretim maliyetlerini düşür- ve planlamalar için çok büyük önem taşı-
teknolojilerini iş modellerini değiştirmek mek, bakım operasyonlarını ve çalışma yan bilgileri ulaştırabilmek için kullanı-
ve yeni gelir kaynakları yaratabilmek için süresini iyileştirmek ve iş analitiği için yor, aynı zamanda sevkiyat performansını
kullanıyorlar. Fakat şimdilik sadece ileri gerekli bilgileri iyileştirmek. Rockwell da görüntüleyebiliyor.
görüşlü üreticiler akıllı üretimi tamamen Automation bunu Connected Enterprise
benimsemiş ve şimdiden bunun faydala- olarak adlandırıyor. Operasyonlarında 2. Karar alma süreçlerini
rını görüyorken daha birçoğunun atması akıllı üretim teknolojileri kullanarak Con- iyileştirmek
gereken çok adım var. Tipik bir örnek: nected Enterprise inşa etmek isteyen üre- Connected Enterprise’da iyi karar alma
MPI Group tarafından yapılan güncel ticiler şu dört taktiğe odaklanmalı: süreci iş veri sermayesiyle başlar. Fakat
bir araştırmaya göre üreticilerin sadece birçok üretici yeni nesil üretime yüksel-
yüzde 11’i Nesnelerin İnterneti (IoT) tek- 1. Kalite ve üretkenliği artırmak tilmesi gereken eski sistemler kullanıyor.
nolojilerini üretim süreçlerine uygulamış Kalite yönetimi ve sürekli-iyileştirme Bu süreçte bambaşka OT veri kaynakla-
durumda. Daha da kötüsü üreticilerin ne- programları güvendiğiniz veriler sınırlıysa rını mevcut IT sistemleriyle uzlaştırmak,
redeyse yarısı IoT stratejisinin temelleri- veya gerçek zamanlı değilse bir yere kadar akıllı üretim teknolojilerinden doğru ve-
ni tanımlamak ve uygulamak konusunda yardımcı olurlar. Üreticiler müşteri isteği riyi çıkartmak ve veriyi eyleme geçile-
hala zorlandıklarını söyledi. veya düzenlemeler gereği her ürün özel- bilir bilgiye dönüştürmek gerekiyor. Bu
liğini gerçek zamanlı şekilde sanal olarak adımları atmış ve kendilerini daha iyi ve-
ALTYAPIYI İNŞA ETMEK görüntüleyebilmek için gömülü makine riyle silahlandırmış üreticiler bu bilgileri
En önemli etkinleştirici teknolojilerin veya ekipman zekası kullanıyorlar. Bu- varlıklarını optimize edebilmek, değişen
60 | ST ENDÜSTRİ 4.0 AĞUSTOS 2018