Page 5 - st-depolama-cozumleri-2020-ekim
P. 5
30
YAZILIM DEPO YÖNETİM SİSTEMLERİ
PALETLEME VE PAKETLEMEYİ DEPO YÖNETİM SİSTEMLERİ
32 40
KOLAYLAŞTIRAN YAZILIM NEDEN GEREKLİ?
Pi Robotik Otomasyon Genel Müdürü Mehmet Ekin, geliştirdikleri Dijitalis Yazılım’dan Cem Evinsel “depo düzeninin nasıl
PiRox yazılımının; robotlu paletleme paketleme hatlarında, robot olması gerektiğini ve verimli bir deponun nasıl yönetilmesi
ya da PLC bilgisi yani programlama becerisi gerektirmeden, son gerektiğini anlatıyor.
derece yalın ve kullanışlı bir kullanıcı arayüzü ile müşterilerinin
kendi dizilimlerini yapabilmelerini, sağladığını aktardı. OTOMATİK TAŞIMA SİSTEMLERİ
MOBİL ROBOTLAR DOĞRU UZUNLUK HESAPLAMASI
42
NASIL OLMALI?
36 MALZEME TAŞIMADA KAPASİTE Poliüretan yuvarlak kayışlar için uzunluk hesaplamasının nasıl
ARTIYOR
yapılması gerektiğini aktaran Optibelt Türkiye Satış Mühendisi
HD-1500’ü piyasaya sunan Omron, 1500 kg’a kadar ağır yük Anıl Tepe; bu kayışların akıllı depo sistemlerinde, e-ticaret şirketlerinin
kapasitesine sahip yeni mobil robotu ile otonom malzeme taşıma lojistik merkezlerinde, seramik fabrikalarında ve fabrikaların
çözümlerinin daha zorlu endüstriyel otomasyon görevlerini lojistik merkezlerinde yoğun olarak kullanıldığını açıkladı.
yönettiği fabrikalara ideal bir çözüm sunuyor. ÜRÜNÜ KAVRAYAMAMAK
44
AGV TARİH OLDU
OnRobot’un robot kol sonu aracı gripper ürün gruplarıyla
MERCEDES-BENZ AGV PROJESİ’NE artık yapılması zor hatta belki imkansız olan projeler
37
ÖDÜL gerçekleştirilebilecek. Ürünü tutamadığı için yarıda kalan projeler
Mercedes-Benz Türk A.Ş.’nin Aksaray Kamyon Fabrikasında tamamlanacak. Böylece üretim hatlarında hata oranı
ROBOS iş birliği ile hayata geçirilen AGV Projesi “Mükemmelliğe düşecek ve verim artacak.
Adanmışlık Oscarları/Excellence Oscars” ödüllerinde “En İyi 3.
Uygulama” ödülüne layık görüldü. FABRİKA İÇİ TRAFİK VE ROBOTİK
YAPAY ZEKA COBOT’LAR İLE LOJİSTİKTE YÜZDE
46
500 VERİMLİLİK
DERİN ÖĞRENME TEMELLİ ÇÖZÜMLERLE
38 Universal Robots’un geliştiriği cobotlar, DCL Logistics’in paketleme
KUSURSUZ ÜRETİM
birimine entegre olarak, şirketin iş verimliliğinde yüzde 500
Derin öğrenme kameraları, öğretilen görüntü temelini analiz artış sağladı. UR10 cobotun görev aldığı DCL Logistics, robot
ederek “eğitildiği” nesneleri veya özellikleri otomatik olarak teknolojileri yatırımını 3 ay gibi kısa sürede aldı ve yüzde 100’e
algılayabilir, doğrulayabilir, sınıflandırabilir ve lokalleştirebilir. varan sipariş doğruluğu elde etti.
BERRMAK MAKİNA 5 KIYAS MÜHENDİSLİK ÖN İÇ KAPAK+1
CONDUCTİX 13 KLİNKHAMMER ARKA İÇ KAPAK
COROBO 11 OLBRICHT ARKA KAPAK
DİJİTALİS YAZILIM 19 SCHMALZ 9
ENDÜSTRİ RADYO 47 SMART EMK OTOMASYON SİSTEMLERİ 35
İNTERROLL 48